Що приховують дані

Аудиторія курсу:

• фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, аналітики та ін.;
• аналітики громадських організацій та журналісти;
• науковці та дослідники;
• студенти та аспіранти різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, історія та ін.).

Цей курс для тих, хто хоче:

• йти в ногу із сучасним світом, який живе в потоці даних;
• навчитися “читати” дані та знаходити в них інсайти;
• критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення

На курсі ви навчитеся:

• використовувати дані для прогнозу;
• ідентифікувати найпоширеніші помилки в аналізі даних;
• правильно аналізувати одночасний вплив кількох факторів;
• розрізняти типи даних та коректно їх описувати;
• тестувати гіпотези та розуміти, які складнощі при цьому можуть виникати;
• розрізняти кореляцію та причинність.

Викладачі курсу – професори Київської школи економіки:

• Олеся Верченко – професор та академічний директор KSE, отримала ступінь PhD з економіки в університеті штату Вірджинія в США
• Володимир Вахітов – професор KSE, отримав ступінь PhD з економіки в Університеті Кентуккі в США
• Ганна Вахітова – професор KSE, отримала ступінь PhD з економіки в університеті штату Кентуккі в США
• Сергій Кіяшко – професор KSE, отримав ступінь PhD з економіки в Принстонському університеті в США
• Максим Обрізан – професор KSE, отримав ступінь PhD з економіки в університеті штату Айова в США

Тривалість та формат курсу:

• “живе спілкування” – всі заняття відбуваються в режимі реального часу через сервіс конференц-зв’язку Zoom, що дає можливість задати питання викладачу та працювати в групі з іншими учасниками курсу
• домашні завдання + іспит (онлайн-тест)
• мова – українська
• всі матеріали та відеозаписи занять в особистому онлайн кабінеті

За результатами успішного проходження курсу кожен учасник отримає сертифікат.

Програма курсу:

1. «Чи правда, що українці – найтолерантніша нація в Східній Європі, скільки в світі щасливих людей, і хто хоче платити податки?»

Викладач: Олеся Верченко

Приклади даних з опитувань (про щастя та здоров’я, про цінності). Приклади історичних даних (The Maddison Project), демографія та економіка, психологічні тести та дані трендів Google.

• Типи шкал. Номінальні, порядкові, кількісні
• Міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода)
• Розподіли. Розмах
• Гістограми (вправа в Excel – побудова діаграм, обрахунки середнього, медіани та розмаху)

2. «Чи правда, що українці читають Костенко більше, ніж Андруховича?»

Викладач: Сергій Кіяшко

Приклад про читання книжок.

• Теорія ймовірності. Вибірка
• Похибка вибірки, p-values
• Тест гіпотези. Довірчі інтервали
• Помилка 1-го роду. Помилка 2-го роду
• Випадковий відбір, симуляція багатьох вибірок, Т-тест (вправи в Excel)

3. «Як за допомогою простого аналізу даних можна перевірити конспіративні теорії про COVID-19. Про що (не) говорять кореляції»

Викладач: Соломія Шпак

Приклад про COVID-19 та 5G.

• Кореляції (гра “вгадай кореляцію”)
• Кореляція на противагу причинності
• Обрахунки кореляції в Excel – побудова діаграми розсіювання, використання формул та вбудованих функцій (приклад про ВВП на душу населення та дитячу смертність)

4. «Чи можуть магнітні поля вилікувати біль, і як посміхатися, щоб отримати прихильність судді?». Статистичний аналіз різниці між двома вибірками

Викладач: Ганна Вахітова

Приклади про результати застосування магнітних полів для лікування болю, про поблажливе ставлення суддів до звинувачуваних, які посміхаються та про вплив репутації викладача на оцінювання його лекцій студентами.

• Відмінність між двома пропорціями
• Відмінність між двома середніми значеннями в залежних та незалежних вибірках
• Відмінність між двома дисперсіями

5. «Король бензоколонки, або бізнес-аналіз та прогнозування продажів за допомогою регресії»

Викладач: Максим Обрізан

Приклад: продажі у мережі магазинів при заправках та фактори, які можуть на них впливати.

• Описова статистика та «фіктивні» змінні
• Класична лінійна регресія
• Точність опису моделі даних
• Статистична значимість коефіцієнтів
• Вибір моделі
• Прогнозування

Щодо організаційних питань чи оплати безготівково через юридичну особу звертайтесь до менеджера програми:

[email protected], Telegram, Viber, WhatsApp, тел. 380674347645