Що приховують дані: курс від професорів KSE

Цей курс для тих, хто прагне отримати краще розуміння, як знайти підхід до аналізу даних, які висновки можна і не можна зробити з даних, як тестувати гіпотези і як використовувати дані для прийняття рішень.

Опис

 


Аудиторія курсу:




  • фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, аналітики та ін.;

  • аналітики громадських організацій та журналісти;

  • науковці та дослідники;

  • студенти та аспіранти різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, історія та ін.).



Цей курс для тих, хто хоче:




  • йти в ногу із сучасним світом, який живе в потоці даних;

  • навчитися “читати” дані та знаходити в них інсайти;

  • критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення



На курсі ви навчитеся: 




  • використовувати дані для прогнозу;

  • ідентифікувати найпоширеніші помилки в аналізі даних;

  • правильно аналізувати одночасний вплив кількох факторів;

  • розрізняти типи даних та коректно їх описувати;

  • тестувати гіпотези та розуміти, які складнощі при цьому можуть виникати;

  • розрізняти кореляцію та причинність.



Викладачі курсу - професори Київської школи економіки:




  • Тимофій Брік - професор KSE, отримав ступінь Ph.D. в галузі соціальних наук в Мадридському університеті імені Карла ІІІ в Іспанії

  • Ганна Вахітова - професор KSE, отримала ступінь Ph.D. з економіки в університеті штату Кентуккі в США

  • Максим Обрізан - професор KSE, отримав ступінь Ph.D. з економіки в університеті штату Айова в США



Тривалість та формат курсу:




  • 6 вечірніх занять по 3 год - з 18:30 до 21:30 (26 березня, 2, 9, 16, 23, 25 квітня)

  • домашні завдання + іспит (онлайн-тест)

  • мова - українська


За результатами успішного проходження курсу кожен учасник отримає сертифікат.


Вартість:




  • до 19 березня - 4250 грн

  • з 19 по 26 березня - 4750 грн

  • спеціальна ціна для спільноти KSE - для всіх учасників та випускників середньострокових та магістерських програм Київської школи економіки - 3750 грн







Програма курсу:


 

  1. 26 березня - «Чи правда, що українці - найтолерантніша нація в Східній Європі, скільки в світі щасливих людей, і хто хоче платити податки?»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклади даних з опитувань (про щастя та здоров'я, про цінності). Приклади історичних даних (The Maddison Project), демографія та економіка, психологічні тести та дані трендів Google.



  • Типи шкал. Номінальні, порядкові, кількісні

  • Міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода)

  • Розподіли. Розмах.

  • Стовпчикові діаграми (вправа в Excel - побудова діаграм, обрахунки середнього, медіани та розмаху)



  1. 2 квітня - «Чи правда, що українці читають Костенко більше, ніж Андруховича?»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклад про читання книжок.



  • Теорія ймовірності. Вибірка.

  • Похибка вибірки, p-values

  • Тест гіпотези. Довірчі інтервали

  • Помилка 1-го роду. Помилка 2-го роду

  • Випадковий відбір, симуляція багатьох вибірок, Т-тест (вправи в Excel)


 

  1. 9 квітня - «Чи можуть магнітні поля вилікувати біль, і як посміхатися, щоб отримати прихильність судді?». Статистичний аналіз різниці між двома вибірками

    Викладач: Ганна Вахітова

    Приклади про результати застосування магнітних полів для лікування болю, про поблажливе ставлення суддів до звинувачуваних, які посміхаються та про вплив репутації викладача на оцінювання його лекцій студентами.



  • Відмінність між двома пропорціями

  • Відмінність між двома середніми значеннями в залежних та незалежних вибірках

  • Відмінність між двома дисперсіями


 

  1. 16 квітня - «Король бензоколонки, або бізнес-аналіз та прогнозування продажів за допомогою регресії»

    Викладач: Максим Обрізан

    Приклад: продажі у мережі магазинів при заправках та фактори, які можуть на них впливати.



  • Описова статистика та «фіктивні» змінні

  • Класична лінійна регресія

  • Точність опису моделі даних

  • Статистична значимість коефіцієнтів

  • Вибір моделі

  • Прогнозування


 

  1. 23 квітня - «Чим більше шоколаду тим більше нобелівських лауреатів? Про що (не) говорять кореляції»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклад про шоколад та Нобеля.



  • Кореляції (гра "вгадай кореляцію")

  • Кореляція на противагу причинності (приклад "котики та острови" - чому кореляція може щось сказати про причинність)

  • Обрахунки кореляції в Excel - побудова діаграми розсіювання, використання формул та вбудованих функцій (приклад про ВВП на душу населення та дитячу смертність)


 

  1. 25 квітня -  «Як (не) примусити дані зізнатися в усіх можливих гріхах». Вимоги до хороших проектів з аналізу даних та типові помилки у прикладній економетриці.

    Викладач: Ганна Вахітова



  • класичні помилки у прикладній економетриці

  • компоненти високоякісних проектів з аналізу даних






РЕЄСТРАЦІЯ


Поспілкуватись з менеджером програми:

Віталій Заєць




  • Телефон: Telegram, Viber, WhatsApp - 380672174575

  • Пошта: [email protected]