Що приховують дані: курс від професорів KSE

Цей курс для тих, хто прагне отримати краще розуміння, як знайти підхід до аналізу даних, які висновки можна і не можна зробити з даних, як тестувати гіпотези і як використовувати дані для прийняття рішень.

Опис

 

Аудиторія курсу:

  • фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, аналітики та ін.;
  • аналітики громадських організацій та журналісти;
  • науковці та дослідники;
  • студенти та аспіранти різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, історія та ін.).


Цей курс для тих, хто хоче:

  • йти в ногу із сучасним світом, який живе в потоці даних;
  • навчитися “читати” дані та знаходити в них інсайти;
  • критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення


На курсі ви навчитеся: 

  • використовувати дані для прогнозу;
  • ідентифікувати найпоширеніші помилки в аналізі даних;
  • правильно аналізувати одночасний вплив кількох факторів;
  • розрізняти типи даних та коректно їх описувати;
  • тестувати гіпотези та розуміти, які складнощі при цьому можуть виникати;
  • розрізняти кореляцію та причинність.


Викладачі курсу – професори Київської школи економіки:

  • Тимофій Брік – професор KSE, отримав ступінь Ph.D. в галузі соціальних наук в Мадридському університеті імені Карла ІІІ в Іспанії
  • Ганна Вахітова – професор KSE, отримала ступінь Ph.D. з економіки в університеті штату Кентуккі в США
  • Максим Обрізан – професор KSE, отримав ступінь Ph.D. з економіки в університеті штату Айова в США


Тривалість та формат курсу:

  • 6 вечірніх занять по 3 год – з 18:30 до 21:30 (26 березня, 2, 9, 16, 23, 25 квітня)
  • домашні завдання + іспит (онлайн-тест)
  • мова – українська

За результатами успішного проходження курсу кожен учасник отримає сертифікат.


Вартість:

  • до 19 березня – 4250 грн
  • з 19 по 26 березня – 4750 грн
  • спеціальна ціна для спільноти KSE – для всіх учасників та випускників середньострокових та магістерських програм Київської школи економіки – 3750 грн



Програма курсу:

 

  1. 26 березня – «Чи правда, що українці – найтолерантніша нація в Східній Європі, скільки в світі щасливих людей, і хто хоче платити податки?»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклади даних з опитувань (про щастя та здоров’я, про цінності). Приклади історичних даних (The Maddison Project), демографія та економіка, психологічні тести та дані трендів Google.

  • Типи шкал. Номінальні, порядкові, кількісні
  • Міри центральної тенденції (середнє, медіана, мода)
  • Розподіли. Розмах.
  • Стовпчикові діаграми (вправа в Excel – побудова діаграм, обрахунки середнього, медіани та розмаху)

  1. 2 квітня – «Чи правда, що українці читають Костенко більше, ніж Андруховича?»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклад про читання книжок.

  • Теорія ймовірності. Вибірка.
  • Похибка вибірки, p-values
  • Тест гіпотези. Довірчі інтервали
  • Помилка 1-го роду. Помилка 2-го роду
  • Випадковий відбір, симуляція багатьох вибірок, Т-тест (вправи в Excel)

 

  1. 9 квітня – «Чи можуть магнітні поля вилікувати біль, і як посміхатися, щоб отримати прихильність судді?». Статистичний аналіз різниці між двома вибірками

    Викладач: Ганна Вахітова

    Приклади про результати застосування магнітних полів для лікування болю, про поблажливе ставлення суддів до звинувачуваних, які посміхаються та про вплив репутації викладача на оцінювання його лекцій студентами.

  • Відмінність між двома пропорціями
  • Відмінність між двома середніми значеннями в залежних та незалежних вибірках
  • Відмінність між двома дисперсіями

 

  1. 16 квітня – «Король бензоколонки, або бізнес-аналіз та прогнозування продажів за допомогою регресії»

    Викладач: Максим Обрізан

    Приклад: продажі у мережі магазинів при заправках та фактори, які можуть на них впливати.

  • Описова статистика та «фіктивні» змінні
  • Класична лінійна регресія
  • Точність опису моделі даних
  • Статистична значимість коефіцієнтів
  • Вибір моделі
  • Прогнозування

 

  1. 23 квітня – «Чим більше шоколаду тим більше нобелівських лауреатів? Про що (не) говорять кореляції»

    Викладач: Тимофій Брік

    Приклад про шоколад та Нобеля.

  • Кореляції (гра “вгадай кореляцію”)
  • Кореляція на противагу причинності (приклад “котики та острови” – чому кореляція може щось сказати про причинність)
  • Обрахунки кореляції в Excel – побудова діаграми розсіювання, використання формул та вбудованих функцій (приклад про ВВП на душу населення та дитячу смертність)

 

  1. 25 квітня «Як (не) примусити дані зізнатися в усіх можливих гріхах». Вимоги до хороших проектів з аналізу даних та типові помилки у прикладній економетриці.

    Викладач: Ганна Вахітова

  • класичні помилки у прикладній економетриці
  • компоненти високоякісних проектів з аналізу даних

РЕЄСТРАЦІЯ

Поспілкуватись з менеджером програми:

Віталій Заєць

  • Телефон: Telegram, Viber, WhatsApp – 380672174575
  • Пошта: [email protected]