Курс «Аналіз і візуалізація даних в R» відбувається в межах англомовної магістерської програми з економічного аналізу. Цей курс призначений для отримання практичного досвіду роботи з даними в бізнесі, економіці та фінансах. Окрім лекцій, студенти матимуть численні бізнес-кейси, які потрібно вирішити в групах. Курс охоплює основні інструменти аналізу даних і візуалізації з більш ніж 10 практичними прикладами, проаналізованими в R і Tableau. Студенти ознайомляться з конкурсами kaggle.com, дізнаються, як швидко знаходити відповіді на запитання щодо програмування на stackoverflow.com, а також відкриють інші чудові ресурси для поглиблення своїх знань.
Кому буде цікаво:
аналітика компаній та громадських організацій, які працюють із великими масивами даних
викладачам та науковцям
студентам останнього курсу бакалаврату
Після навчання ви зможете:
застосовувати програмне забезпечення R і R Studio до проблем аналізу даних
опанувати інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних
розробити власний проект великих даних
Необхідні попередні знання:
описова статистика, лінійна регресія та основи R-програмування. Очікується, що студенти будуть брати участь у заняттях із ноутбуком із встановленими останніми версіями R, RStudio та Tableau.
Хто викладає: Максим Обрізан, Ph.D., Університет штату Айова, США, Професор KSE
Мова навчання: англійська
Як і коли проходить навчання: Заняття відбуватимуться з 09 січня до 03 березня 2023 року в онлайн форматі у денний час (з можливістю перебування в KSE).
Розклад занять:
09, 16, 23, 30 січня, 06, 13, 20 лютого з 10:30 до 11:50, з 14:00 до 15:20
13, 20, 27 січня, 03, 10, 17, 24 лютого з 12:00 до 13:20 (офісні години з викладачем)
Вартість курсу: 10 тис грн
Програма курсу 1. Початковий аналіз даних 2. Аналіз текстових даних 3. Типи візуалізацій у R/RStudio 4. Побудова інтерактивних візуалізацій за допомогою пакета googleVis 5. Створення інформаційних панелей за допомогою Shiny 6. Системи рекомендацій, аналіз асоціацій, вимірювання подібності та зв’язків 7. Візуалізація даних і цифровий сторітелінг за допомогою Tableau 8. Наступні кроки: від аналізу даних до штучного інтелекту