fbpx

Аналіз даних та візуалізація в R

Опис

Курс «Аналіз і візуалізація даних в R» відбувається в межах англомовної магістерської програми з економічного аналізу.
Цей курс призначений для отримання практичного досвіду роботи з даними в бізнесі, економіці та фінансах. Окрім лекцій, студенти матимуть численні бізнес-кейси, які потрібно вирішити в групах. Курс охоплює основні інструменти аналізу даних і візуалізації з більш ніж 10 практичними прикладами, проаналізованими в R і Tableau. Студенти ознайомляться з конкурсами kaggle.com, дізнаються, як швидко знаходити відповіді на запитання щодо програмування на stackoverflow.com, а також відкриють інші чудові ресурси для поглиблення своїх знань.

 

Кому буде цікаво: 

  • аналітика компаній та громадських організацій, які працюють із великими масивами даних
  • викладачам та науковцям
  • студентам останнього курсу бакалаврату

 

Після навчання ви зможете: 

  • застосовувати програмне забезпечення R і R Studio до проблем аналізу даних
  • опанувати інструментами бізнес-аналітики та візуалізації даних
  • розробити власний проект великих даних

 

Необхідні попередні знання: 

описова статистика, лінійна регресія та основи R-програмування. Очікується, що студенти будуть брати участь у заняттях із ноутбуком із встановленими останніми версіями R, RStudio та Tableau.

 

Хто викладає:
Максим Обрізан, Ph.D., Університет штату Айова, США, Професор KSE

Мова навчання: англійська

 

Як і коли проходить навчання: Заняття відбуватимуться з 09 січня до 03 березня 2023 року в онлайн форматі у денний час (з можливістю перебування в KSE).

 

Розклад занять:

  • 09, 16, 23, 30 січня, 06, 13, 20 лютого з 10:30 до 11:50, з 14:00 до 15:20
  • 13, 20, 27 січня, 03, 10, 17, 24 лютого з 12:00 до 13:20 (офісні години з викладачем)

 

Вартість курсу: 10 тис грн

 

Програма курсу
1. Початковий аналіз даних
2. Аналіз текстових даних
3. Типи візуалізацій у R/RStudio
4. Побудова інтерактивних візуалізацій за допомогою пакета googleVis
5. Створення інформаційних панелей за допомогою Shiny
6. Системи рекомендацій, аналіз асоціацій, вимірювання подібності та зв’язків
7. Візуалізація даних і цифровий сторітелінг за допомогою Tableau
8. Наступні кроки: від аналізу даних до штучного інтелекту

 

Завантажити силабус курсу з деталями навчання тут