- Kyiv School of Economics
- Private: Programs
- Соціологічні вікенди – кількісні методи
Це вже другий воркшоп в рамках «соціологічних вікендів». Цього разу він буде складається з двох частин:
- частина 1: огляд базових описових статистик та кореляційного аналізу в мові програмуванні R. Ці заняття тільки для охочих, участь не обов’язкова.
- частина 2: практичні заняття з експлораторного факторного аналізу (ЕФА) та багатовимірного шкалювання (БШ).
Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) та багатовимірне шкалювання (БШ) – потужні статистичні методи для пояснення прихованої структури даних.
Для кого це?
- Ці воркшопи не для повних новачків. Вони потребують мінімальних знань та досвіду роботи. Наша мета не тільки навчити вас новому, а і поглибити ваші знання; продемонструвати реальні виклики, з якими стикаються дослідники; поділитись досвідом та лайфхаками.
Аудиторія воркшопу:
- студенти магістратури та аспірантури різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, міжнародні відносини, історія та ін.);
- фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, реклами, комунікацій, аналітики та ін.;
- дослідники медіа, онлайн соціальних мереж;
- аналітики громадських організацій;
- журналісти, які працюють з даними;
- майбутні спеціалісти в аналізі даних.
Базові вимоги для учасників:
- базові знання з MS Office;
- базові знання з R;
- знання дослідницької термінології: шкали, кореляції;
- читати англійською (література та посилання будуть англійською).
Мати при собі:
Ви отримаєте максимальну користь від воркшопу, якщо ви:
- хочете розвивати свою кар’єру дослідника і займатись складнішим аналізом;
- займаєтесь науковою роботою, але застрягли з аналізом даних;
- маєте протестувати складну гіпотезу, але не знаєте як;
- хочете вивчати соціальні науки за кордоном і бажаєте краще підготуватись;
- хочете змінити спеціальність та рухатись в напрямку аналізу даних;
- регулярно замовляєте дослідження у спеціалістів, але не розумієте, як оцінити їх якість.
Що ви отримаєте:
- навички працювати з факторним аналізом та багатовимірним шкалюванням;
- перетворювати дані в середовищі R;
- оцінювати якість шкал;
- тестувати гіпотези;
- аналізувати дані про схожість об’єктів та робити візуалізації.
Програма воркшопу:
Частина 1
18:30-21:30
Мета воркшопу – підготувати бажаючих до основного воркшопу. Тільки за бажанням. Для тих, хто не володіє R та базовими знаннями зі статистики.
- R та R-studio
- Встановлення та знайомство з програмою
- Бібліотеки та допомога
- Імпорт та експорт даних
- Робота з різними типами даних
- Робота з масивом даних
- Описові статистики
- Кореляційний аналіз
- Візуалізація даних
- Метод головних компонент
Викладач – Тимофій Брік
Частина 2
10:00 – 13:15 (з перервою)
Соціальним дослідникам часто доводиться шукати і пояснювати приховану структуру даних. Наприклад, спробувати пояснити різні ставлення однаковими чинниками або перевірити, наскільки якісною є шкала, створена з кількох змінних. Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) – один з початкових і водночас потужних методів для вирішення подібних завдань.
Під час воркшопу ми покроково розберемо, як робити ЕФА в R, інтерпретувати результати, яке факторне рішення хороше, і чому метод головних компонент – це не факторний аналіз. Також розглянемо поняття латентних змінних, типів шкал і спробуємо конфірматорний факторний аналіз.
Викладач – Олексій Шестаковський
13:15 – 14:15 Обідня перерва
14:15 – 16:30 (з перервою)
На заняттях буде розглянуто багатовимірне шкалювання — потужний статистичний метод для візуалізації даних про схожість об’єктів, перевірки структурних гіпотез і побудови теорій вибору і винесення суджень про стимули. Ви дізнаєтеся про те, в який спосіб збираються дані про схожість, виконуються їхні перетворення, обираються процедури аналізу в середовищі R. Одне з практичних застосувань багатовимірного шкалювання продемонструємо на прикладі так званих «оціночних досліджень».
Викладач – Олександр Виноградов
1 день
Викладачі