Соціологічні вікенди – кількісні методи

Це вже другий воркшоп в рамках «соціологічних вікендів». Цього разу він буде складається з двох частин:

• частина 1: огляд базових описових статистик та кореляційного аналізу в мові програмуванні R. Ці заняття тільки для охочих, участь не обов’язкова.
• частина 2: практичні заняття з експлораторного факторного аналізу (ЕФА) та багатовимірного шкалювання (БШ).

Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) та багатовимірне шкалювання (БШ) – потужні статистичні методи для пояснення прихованої структури даних.

Для кого це?

• Ці воркшопи не для повних новачків. Вони потребують мінімальних знань та досвіду роботи. Наша мета не тільки навчити вас новому, а і поглибити ваші знання; продемонструвати реальні виклики, з якими стикаються дослідники; поділитись досвідом та лайфхаками.

Аудиторія воркшопу:

• студенти магістратури та аспірантури різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, міжнародні відносини, історія та ін.);
• фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, реклами, комунікацій, аналітики та ін.;
• дослідники медіа, онлайн соціальних мереж;
• аналітики громадських організацій;
• журналісти, які працюють з даними;
• майбутні спеціалісти в аналізі даних.

Базові вимоги для учасників:

• базові знання з MS Office;
• базові знання з R;
• знання дослідницької термінології: шкали, кореляції;
• читати англійською (література та посилання будуть англійською).

Мати при собі:

• власний ноутбук;
• встановлений безкоштовний софт R та R-studio

Ви отримаєте максимальну користь від воркшопу, якщо ви:

• хочете розвивати свою кар’єру дослідника і займатись складнішим аналізом;
• займаєтесь науковою роботою, але застрягли з аналізом даних;
• маєте протестувати складну гіпотезу, але не знаєте як;
• хочете вивчати соціальні науки за кордоном і бажаєте краще підготуватись;
• хочете змінити спеціальність та рухатись в напрямку аналізу даних;
• регулярно замовляєте дослідження у спеціалістів, але не розумієте, як оцінити їх якість.

Що ви отримаєте:

• навички працювати з факторним аналізом та багатовимірним шкалюванням;
• перетворювати дані в середовищі R;
• оцінювати якість шкал;
• тестувати гіпотези;
• аналізувати дані про схожість об’єктів та робити візуалізації.

Програма воркшопу:

Частина 1

18:30-21:30

Мета воркшопу – підготувати бажаючих до основного воркшопу. Тільки за бажанням. Для тих, хто не володіє R та базовими знаннями зі статистики.

• R та R-studio
• Встановлення та знайомство з програмою
• Бібліотеки та допомога
• Імпорт та експорт даних
• Робота з різними типами даних
• Робота з масивом даних
• Описові статистики
• Кореляційний аналіз
• Візуалізація даних
• Метод головних компонент

Викладач – Тимофій Брік

Частина 2

10:00 – 13:15 (з перервою)

Соціальним дослідникам часто доводиться шукати і пояснювати приховану структуру даних. Наприклад, спробувати пояснити різні ставлення однаковими чинниками або перевірити, наскільки якісною є шкала, створена з кількох змінних. Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) – один з початкових і водночас потужних методів для вирішення подібних завдань.

Під час воркшопу ми покроково розберемо, як робити ЕФА в R, інтерпретувати результати, яке факторне рішення хороше, і чому метод головних компонент – це не факторний аналіз. Також розглянемо поняття латентних змінних, типів шкал і спробуємо конфірматорний факторний аналіз.

Викладач – Олексій Шестаковський

13:15 – 14:15 Обідня перерва

14:15 – 16:30 (з перервою)

На заняттях буде розглянуто багатовимірне шкалювання — потужний статистичний метод для візуалізації даних про схожість об’єктів, перевірки структурних гіпотез і побудови теорій вибору і винесення суджень про стимули. Ви дізнаєтеся про те, в який спосіб збираються дані про схожість, виконуються їхні перетворення, обираються процедури аналізу в середовищі R. Одне з практичних застосувань багатовимірного шкалювання продемонструємо на прикладі так званих «оціночних досліджень».

Викладач – Олександр Виноградов