Соціологічні вікенди – кількісні методи

Запрошуємо на «Соціологічний вікенд – кількісні методи» в KSE, на якому професійні викладачі допоможуть вам розібратись в типах шкал та розкажуть наскільки якісною є шкала, створена з кількох змінних. Також ви розглянете поняття латентних змінних та перевірки структурних гіпотез.

Опис

Це вже другий воркшоп в рамках «соціологічних вікендів». Цього разу він буде складається з двох частин:

 

  • 28 серпня, 18:30-21:30 – огляд базових описових статистик та кореляційного аналізу в мові програмуванні R. Ці заняття тільки для охочих, участь не обов’язкова.
  • 31 серпня, 10:00-17:00 – практичні заняття з експлораторного факторного аналізу (ЕФА) та багатовимірного шкалювання (БШ).

 

Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) та багатовимірне шкалювання (БШ) – потужні статистичні методи для пояснення прихованої структури даних.

Для кого це?

  • Ці воркшопи не для повних новачків. Вони потребують мінімальних знань та досвіду роботи. Наша мета не тільки навчити вас новому, а і поглибити ваші знання; продемонструвати реальні виклики, з якими стикаються дослідники; поділитись досвідом та лайфхаками.

Аудиторія воркшопу:

  • студенти магістратури та аспірантури різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, міжнародні відносини, історія та ін.);
  • фахівці департаментів маркетингу, продажів, HR, реклами, комунікацій, аналітики та ін.;
  • дослідники медіа, онлайн соціальних мереж;
  • аналітики громадських організацій;
  • журналісти, які працюють з даними;
  • майбутні спеціалісти в аналізі даних.

 

Базові вимоги для учасників:

  • базові знання з MS Office;
  • базові знання з R;
  • знання дослідницької термінології: шкали, кореляції;
  • читати англійською (література та посилання будуть англійською).

 

Мати при собі:

  • власний ноутбук;
  • встановлений безкоштовний софт R та R-studio

Ви отримаєте максимальну користь від воркшопу, якщо ви:

  • хочете розвивати свою кар’єру дослідника і займатись складнішим аналізом;
  • займаєтесь науковою роботою, але застрягли з аналізом даних;
  • маєте протестувати складну гіпотезу, але не знаєте як;
  • хочете вивчати соціальні науки за кордоном і бажаєте краще підготуватись;
  • хочете змінити спеціальність та рухатись в напрямку аналізу даних;
  • регулярно замовляєте дослідження у спеціалістів, але не розумієте, як оцінити їх якість.

 

Що ви отримаєте:

  • навички працювати з факторним аналізом та багатовимірним шкалюванням;
  • перетворювати дані в середовищі R;
  • оцінювати якість шкал;
  • тестувати гіпотези;
  • аналізувати дані про схожість об’єктів та робити візуалізації.

 

Програма воркшопу 28 серпня:

18:30 – 21:30

 

Мета воркшопу – підготувати бажаючих до воркшопу 31 числа. Тільки за бажанням. Для тих, хто не володіє R та базовими знаннями зі статистики.

  • R та R-studio
  • Встановлення та знайомство з програмою
  • Бібліотеки та допомога
  • Імпорт та експорт даних
  • Робота з різними типами даних
  • Робота з масивом даних
  • Описові статистики
  • Кореляційний аналіз
  • Візуалізація даних
  • Метод головних компонент

Викладач – Тимофій Брік

 

Програма воркшопу 31 серпня:

 

10:00 – 13:15 (з перервою)

 

Соціальним дослідникам часто доводиться шукати і пояснювати приховану структуру даних. Наприклад, спробувати пояснити різні ставлення однаковими чинниками або перевірити, наскільки якісною є шкала, створена з кількох змінних. Експлораторний факторний аналіз (ЕФА) – один з початкових і водночас потужних методів для вирішення подібних завдань.

Під час воркшопу ми покроково розберемо, як робити ЕФА в R, інтерпретувати результати, яке факторне рішення хороше, і чому метод головних компонент – це не факторний аналіз. Також розглянемо поняття латентних змінних, типів шкал і спробуємо конфірматорний факторний аналіз.

Викладач – Олексій Шестаковський

 

13:15 – 14:15 Обідня перерва

 

14:15 – 16:30 (з перервою)

 

На заняттях буде розглянуто багатовимірне шкалювання — потужний статистичний метод для візуалізації даних про схожість об’єктів, перевірки структурних гіпотез і побудови теорій вибору і винесення суджень про стимули. Ви дізнаєтеся про те, в який спосіб збираються дані про схожість, виконуються їхні перетворення, обираються процедури аналізу в середовищі R. Одне з практичних застосувань багатовимірного шкалювання продемонструємо на прикладі так званих «оціночних досліджень».

Викладач – Олександр Виноградов

Більше інформації Менше інформації
Тривалість

1день

Початок

2019-08-28

Формат

Короткострокові

Ціна

₴ 1650

Мова

Українська