Статистика та економетрика II: множинний регресійний аналіз, оцінка інструментальних змінних

Опис

Це другий з трьох курсів, присвячених економетриці. У попередньому курсі ви оновили свої знання зі статистики і підготувалися до вивчення економетричних методів. У цьому курсі ви продовжите вивчати різні застосування економетричного аналізу. Перша частина курсів буде зосереджена на розширенні знань від простого лінійного регресійного аналізу до моделі множинної регресії. Зокрема, ми розглянемо оцінку, перевірку гіпотез, прогнозування і передбачення, довірчі інтервали і багато іншого в  умовах множинної регресії, а також різне практичне застосування. У другій частині курсу ми зосередимося на пом’якшенні основних припущень класичної лінійної моделі і подивимося, як ці зміни вплинуть на оцінку і висновок.