fbpx

Асистент викладача дисципліни “Базова робота з даними” - бакалаврські програми “Економіка та великі дані”, “Прикладна математика” та “Штучний інтелект”

Київська школа економіки оголошує конкурс на зайняття посади асистента викладача дисципліни “Базова робота з даними” для бакалаврських програм “Економіка та великі дані”, “Прикладна математика” та “Штучний інтелект”.

 

Загальна інформація про дисципліну:

  • Кількість кредитів ЄКТС – 4;
  • Мова викладання – українська;
  • Орієнтовна кількість студентів – 4 групи (60 осіб);
  • Орієнтовна кількість занять: 30 занять, 1 сесія офісних годин щотижня;
  • Орієнтовні дати проведення курсу: 06.05-30.06.2024;
  • Формат занять: інтерактивні лекції і практичні заняття, які проходять очно на кампусі Київської школи економіки (м. Київ, вул. Миколи Шпака 3).

 

Зміст курсу:

 

Під час проходження курсу студенти повинні опанувати такі навички:

  1. Використовувати iPython і Jupyter Notebook;
  2. Застосовувати NumPy для роботи з даними;
  3. Використовувати Pandas для підготовки, обробки й аналізу даних;
  4. Використовувати Matplotlib/Seaborn для візуалізації даних
  5. Робити базовий аналіз і очистку даних:
    1. Варіанти обробки пропущених даних (missing values)
    2. Визначення і обробка викидів (outliers)
    3. Базові статистики (середнє, мода, медіана, дисперсія тощо)
    4. Візуалізація розподілів даних (box plots, scatter plots, bar charts тощо)
    5. Кореляція
    6. тощо
  6. Розуміти на концептуальному рівні базові статистичні поняття для аналізу даних
  7. Опційно: базові навички роботи з дашбордами

 

Вимоги до кандидатів:

  • досвід викладання ІТ-дисциплін;
  • практичний досвід використання Python у галузі ІТ і аналізу даних.

 

Щоб податись до наc, надсилайте свої резюме/linkedin на пошту [email protected]