Опис
Протягом курсу студенти отримають глибокі знання з Глибинного навчання. Даний курс охоплює основні аспекти Глибинного навчання, поступово заглиблюючись в більш складні теми. Курс включає практичне застосування, кейси та проблеми, які можуть бути вирішені за допомогою Глибинного навчання.
Студенти дізнаються, як будувати успішні проекти в Глибинному навчанні, які вимоги до даних і показники необхідні для отримання найкращих результатів. Вони будуть вивчати як створювати цикл розвитку проектів і моделі удосконалення процесів. Після закінчення курсу студенти будуть розуміти, що таке згортка та спосіб роботи згорткових нейронних мереж, а також як побудувати згорткові нейронні мережі та застосувати їх до даних зображення.
Крім того, вони дізнаються різницю між збалансованими і незбалансованими базами даних, ознайомляться з проблемами overfitting та underfitting, а також методами визначення наявності таких проблем і ефективними шляхами її вирішення.
