fbpx

Дослідницький семінар “Використання AI для прогнозування успішності тендера, учасників та переможців на деяких ринках Prozorro”

Опис

Чи можна наперед знати, хто переможе в тендері Prozorro, який щойно оголосили? Будь-який полісімейкер відповість – це неможливо. До появи Prozorro в 2016 році ім’я переможців іноді дійсно визначалось в кабінетах чиновників. На відміну від часів Вісника держзакупівель система Prozorro позиціонується як така, де ім’я переможця, хто прийде на тендер та й взагалі чи буде він успішний (результативний) наперед сказати не можна – це непередбачуване середовище, де результат невідомий наперед.

 

Але передбачити вірогідність настання певної події, використовуючи алгоритми машинного навчання та історичні дані, які продукує система, цілком реально. Ми детально розглянемо алгоритми машинного навчання та нейронні мережі, які можуть з 60-65% точністю прогнозувати переможця тендеру та успішність тендеру на прикладах ринків пального та медикаментів.