Опис
Отримайте практичні знання про основні класи алгоритмів машинного навчання за допомогою додатків на R. Курс охоплює як некеровані, так і керовані методи ML, з акцентом на їхню корисність для вирішення різних економічних та фінансових питань. Застосовність та обмеження будуть в центрі концептуального обговорення, після чого ми розглянемо прикладні програми на R. Якщо дозволить час, будуть розглянуті окремі байєсівські моделі.
Кому буде цікаво
- Аналітикам громадських організацій та дослідницьких центрів, студентам, викладачам та науковцям
Після навчання ви зможете
- Застосовувати та тестувати низку стандартних моделей ML для прогнозування та економічного аналізу. Основна увага приділяється застосуванню макро- та мікроеконометрії як у часовій області, так і в перетині (аналіз рішень фірм, домогосподарств тощо).
Необхідні попередні знання
Базові знання похідних та лінійної алгебри
Хто викладає
Міхнеа Константінеску – Ph.D., Цюрихський університет, Швейцарія
Мова навчання
Англійська
Як проходить навчання
Дві лекції на тиждень на протязі семи тижнів
Коли проходить навчання
6 березня – 28 квітня
Вартість
10 000 грн
