Аналіз і візуалізація даних в R

R - один з основних сучасних інструментів для аналізу та візуалізації даних, який широко застосовується в різних сферах бізнесу, не лише в ІТ. На курсі ви познайомитеся з основними принципами роботи в R, навчитеся робити регресійний аналіз та вивчите основні пакети для візуалізації даних.

Опис

Аудиторія курсу:

 

  • аналітики ринків та продажів
  • фінансові та бізнес-аналітики
  • фахівці департаментів маркетингу та комунікацій, закупівель, логістики, HR
  • аналітики громадських організацій та журналісти
  • науковці та дослідники
  • студенти та аспіранти різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, історія та ін.).

 

Цей курс для тих, хто хоче:

 

  • приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних та переконливо їх презентувати
  • збільшити ефективність своєї компанії, впроваджуючи нові сучасні інструменти
  • опанувати сучасні бізнес інструменти, щоб отримати конкурентну перевагу на ринку праці

 

На курсі ви навчитеся:

 

  • працювати в R та RStudio на рівні початківець+
  • будувати регресії для кількісних (прогноз виручки) та якісних (відтік клієнтів) даних, а також часових рядів (обмінний курс, вартість акцій, попит на каву і т.п.) 
  • аналізувати дані з бізнесу та економіки на основі 10 реальних кейсів
  • швидко знаходити потрібні пакети в R, а також зразки кодів для адаптації до своїх задач
  • будувати яскраві візуалізації в пакеті ggplot2 та інтерактивні дешборди в Shiny

 

Викладач та автор курсу – Максим Обрізан:

 

Максим Обрізан – викладач КSE, отримав ступінь Ph.D. з економічної теорії (Університет штату Айова, США, 2010), вивчає соціально-економічні наслідки економічної трансформації перехідних економік східної Європи.

Максим консультував бізнес в енергетичному та FMCG секторах, брав участь в  проектах технічної допомоги USAID, World Bank та EBRD та є автором 17 науково-практичних публікацій в Scopus.

 

Запрошений спікер: Євген Олійник, data scientist ДТЕК Modus

 

Тривалість та формат курсу:

 

  • 6 вечірніх онлайн модулів по 3 год – з 18:30 до 21:30 (12, 19, 26 листопада, 3, 10, 17 грудня)
  • “живе спілкування” – всі заняття відбуваються в режимі реального часу через сервіс конференц-зв’язку Zoom, що дає можливість задати питання викладачу та працювати в групі з іншими учасниками курсу
  • практичні та інтерактивні завдання під час заняття та між модулями
  • мова – українська
  • всі матеріали та відеозаписи занять в особистому онлайн кабінеті

За результатами успішного проходження курсу кожен учасник отримає сертифікат.

 

Вартість:

 

  • early bird – до 1 жовтня – 4750 грн
  • повна вартість – 5250 грн
  • оплата частинами: 50% від повної вартості до початку курсу + 50% всередині курсу – 2625 грн + 2625 грн
  • спеціальна ціна для спільноти KSE – для всіх учасників та випускників середньострокових та магістерських програм Київської школи економіки – 4250 грн

 

Щоб почати навчання на курсі, Вам потрібно:

 

 


Програма курсу:

1. Вступ до R

 

  • інтерфейс
  • бібліотеки
  • описова статистика
  • завантаження даних

 

2. Вступ до лінійної регресії в R:

 

  • оцінка
  • побудова моделей
  • статистична та практична значимість коефіцієнтів

 

3. Прогнозування та приклади застосування:

 

  • прогноз поза вибіркою
  • оцінка якості прогнозу
  • відсутні дані

 

4. Моделі часових рядів в R:

 

  • застосування в макроекономіці та фінансах
  • авторегресійні моделі ARIMA
  • прогнозування та тестування гіпотез

 

5. Візуалізації в пакеті ggplot2:

 

  • кореляції
  • часові ряди

 

6. Інтерактивні дешборди в Shiny:

 

  • підготовка даних
  • додавання віджетів

 

РЕЄСТРАЦІЯ та ОПЛАТА

 

Щодо організацінйих питань чи оплати безготівково через юридичну особу звертейтесь до менеджера програми:

Віталій Заєць: [email protected]TelegramViberWhatsApp, тел. 380672174575

 


 

ВСІ КОРОТКОСТРОКОВІ КУРСИ, ВОРКШОПИ, ОНЛАЙН-КУРСИ

Більше інформації Менше інформації
Початок

2020-11-12

Формат

Короткострокові

Ціна

₴ 5250

Мова

Українська

Тривалість

6вечірніх онлайн модулів

Формат

Короткострокові