Війна та дані: аналіз і візуалізація в Excel та Power BI

Цей курс про те, як знайти підхід до аналізу даних під час війни і не тільки, які висновки можна і не можна зробити з даних, як будувати прогнози в «Пакеті аналізу» MS Excel та готувати яскраві візуальні дешборди в Power BI. Викладачі курсу - українські фахівці, які мають ступінь PhD західних університетів.

Опис

Кому буде цікаво:

  • продуктовим менеджерам, командам маркетингу та продажів
  • фахівцям відділів HR, аналітики та фінансів
  • аналітикам громадських організацій, дослідницьких центрів та журналістам
  • викладачам та науковцям

 

Після навчання ви зможете: 

  • йти в ногу із сучасним світом, який живе в потоці даних
  • розуміти, як дані допомагають Україні перемогти
  • “читати” дані та знаходити в них інсайти
  • критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення під час війни і не тільки
  • будувати моделі для кількісних та якісних даних, а також для часових рядів
  • обробляти великі масиви даних та будувати інтерактивні панелі в Power BI
  • ідентифікувати найпоширеніші помилки в аналізі даних

 

Хто викладає:

  • Тимофій Брік – Ректор Університету Київської школи економіки (KSE), отримав ступінь PhD з соціології в Мадридському університеті імені Карлоса III
  • Максим Обрізан – Асоційований професор KSE та Дослідник Економічної Ради ВООЗ, отримав ступінь PhD з економіки в університеті штату Айова в США

 

Як проходить навчання:

  • змішаний формат:
    • 50% занять офлайн (в приміщенні Київської школи економіки*)
    • 50% онлайн в Zoom
  • записи занять в особистому онлайн-кабінеті (окрім фінального заняття – групова робота під час хакатону)
  • практичні індивідуальні завдання із використанням даних сучасних реаліїв війни та економіки
  • дві додаткові консультації з викладачами для обговорення домашніх завдань та інших питань за темами курсу
  • участь в міні-хакатоні та фінальна групова робота
  • за результатами успішного проходження курсу кожен/на учасник/ця отримає цифровий сертифікат з акредитацією CEEMAN (International Quality Assurance Accreditation, яка підтверджує на глобальному рівні, що Київська школа економіки надає управлінську освіту відмінної якості та відповідно до світових стандартів) 

* під час повітряної тривоги заняття відбуваються в спеціально облаштованому укритті в приміщенні KSE. Якщо повітряна тривога розпочалась за півтора години до початку занять, формат занять може бути змінений на онлайн.

 

Коли проходить навчання:

 

Курс відбуватиметься на початку 2023-го року, дати оголосимо згодом.

Зареєструватись на курс і дізнатись першими новини щодо проведення курсу

 

Вартість:

  • 11 500 грн
  • 9 200 грн – спеціальна ціна з урахуванням знижки 20% для спільноти KSE (студенти бакалаврських, учасники та випускники середньострокових і магістерських програм KSE) 

 

Програма курсу:

 

Модуль 1

  • Типологія даних 
  • Процедури вимірювання та шкали
  • Плюси, мінуси, підводні камені у роботі з даними
  • Сила описових статистик
  • Міри центральної тенденції
  • Як не боятись кореляцій
  • Вибірка та статистичне передбачення
  • Як порівняти дві групи
  • Зрозуміти лінійну регресію

 

 

Практичний кейс 1: очікування вимушених переселенців під час війни, результати опитування та аналіз даних

Практичний кейс 2: головні проблеми бізнесу під час війни, результати опитування та аналіз даних

 

Модуль 2

  • Можливості «Пакету Аналізу» в MS Excel
  • Описова статистика
  • Оцінка лінійної регресійної моделі в «Пакеті Аналізу»
  • Практична значимість коефіцієнтів
  • Статистична значимість коефіцієнтів
  • Прогнозування за допомогою регресії
  • Поняття помилки прогнозу

 

 

Практичний кейс: Чи вплинула війна на Донбасі на здоров’я в 2015-16 році порівняно з 2012-13?

 

Модуль 3

  • Редактор Power Query в MS Excel та Power BI
  • Завантаження та підготовка даних
  • Об’єднання даних з різних джерел
  • Побудова інтерактивних дашбордів в Power BI
  • Можливості Power BI Desktop
  • Створення візуалізацій в Power BI
  • Фільтри та зрізи
  • Перший звіт в Power BI

 

 

Практичний кейс: Як дохід впливає на витрати на їжу в Україні?

 

Модуль 4

  • Типи агрегації даних
  • Огляд функцій DAX
  • Створюємо новий стовпчик з обчисленням
  • Створюємо міру
  • Інтерактивна презентація звітів за допомогою Power BI
  • Збереження звітів в інших форматах
  • Публікація звітів
  • Рекомендації для самостійного навчання

 

 

Практичний кейс: Що робить українців щасливими?

 

Модуль 5

  • Міні-хакатон: фінальна групова робота 
  • Отримання даних і інструкції від Тимофія 
  • Роботи в групах по 4 людини над аналізом даних в MS Excel
  • Питання і відповіді від Максима через Zoom
  • Оформлення дашборду Power BI
  • Презентації груп
  • Зворотній зв’язок від Тимофія і Максима
  • Завершення програми

Більше інформації Менше інформації
Тривалість

5 занять

Поспілкуватись з менеджеркою коротких програм KSE:

 

Ольга Кучер

T0KUP8W2J-UFJLSFQJE-e582dc63bc91-512
viber (1)
whatsapp (1)