Description
В 2016 році голова Верховної Ради України Андрій Парубій дав інтер’вю журналу НВ, де оцінив роботу Ради наступним чином: «Щодня можна мати дві-три різні мозаїки, оскільки кожен депутат приймає рішення самостійно. Як і фракції». Як можна допомогти Парубію передбачити голосування такої мозаїки? Чи дійсно депутати голосують самостійно? Чи можна передбачити успішну взаємодію депутатів чи розпад коаліції? Наш воркшоп демонструє різні теоретичні та практичні інструменти, які допомагають передбачити законодавчий процес.
Мета: Отримати необхідні мінімальні знання та навички для аналізу коаліцій в парламентах. Вміти ставити важливі дослідницькі запитання, завантажувати дані, візуалізувати дані та тестувати гіпотези. Навчитись основам мережевого аналізу та кластерного аналізу, а також програмному забезпеченню для роботи з цими методами.
Отримані знання та навички:
- Знайомство з літературою по дослідженню парламентів в світі
- Знання основних принципів теорії та практики мережевого аналізу
- Написання коду в R-studioдля роботи з матричними даними
- Робота з пакетом ggplot2 в R-studio для візуалізації мереж
- Написання коду для візуалізації даних в Python
- Візуалізація мереж в Gephi
- Кластерний аналіз і передбачення груп голосування
Необхідні знання та інструменти для участі у воркшопі:
- Мати власний ноутбук
- Знати описові статистики (середнє, медіана, мода)
- Знати популярні візуалізації даних: гістограми, кругові діаграми
- Мати зацікавленість в аналізі даних
- Мати зацікавленість в аналізі політичних процесів в Україні та світі
Бажані знання та інструменти для участі у воркшопі:
- Мати встановлені R, R-studio, Gephi, Python (Jupyter Notebook)
- Володіти англійською мовою (читання базової термінології)
- Мінімальний досвід тестування гіпотез
Інструктори:
Брік Тимофій, Kyiv School of Economics
Олексій Грибановський, Kyiv School of Economics
Дмитро Остапчук, Офіс ефективного регулювання
Для участі обов’язкова реєстрація!
Коли: 4 серпня, 10:00-18:00
Де: вул. Дмитрівська, 92-94
Корисні поради та цікавинки
- Візуалізації мереж в R-studio
Nicholas Christakis: The Sociological Science Behind Social Networks and Social Influence (56 хвилин) - Lada Adamic: Why Social Network Analysis
Складніше читання
- A 61-Million-Person Experiment in Social Influence and Political Mobilization
- Connecting the Congress: A Study of Cosponsorship Networks
- Endogenous Networks and Legislative Activity
- Social Networks/Special Issue on Political Networks
Де кава?
MilkPoint, Полтавська 10 (напроти Kyiv School of Economics)
GoodLikel, Полтавська 10 (напроти Kyiv School of Economics)
Де бургери?
Carnivora, Січових стрільців 84 (в 5 хвилин в напрямку Лук’янівки)
Де ще?
Orang+Utang, Січових стрільців 72 (вибір співробітників KSE)
Кухня Полі, Січових стрільців 58
Супермаркет Континент, Дмитрівська 82 (напроти Kyiv School of Economics)